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L'IA en ligne donne accès aux modèles les plus puissants, sans matériel à acheter, avec un paiement à l'usage. L'IA locale garde vos documents dans vos murs, pour un coût surtout fixe, mais avec des modèles moins performants sur les tâches complexes. Pour beaucoup d'entreprises, la bonne réponse combine les deux selon la sensibilité des données et la difficulté de la tâche. Pragvio aide les PME de Charente-Maritime et de Charente à faire ce choix pendant l'audit, à partir de 990 € HT.

Si vous découvrez le sujet, l'article IA locale : une IA qui tourne dans vos murs explique d'abord ce que recouvre le terme. Ici, on compare.

Les deux options, critère par critère

Critère

IA en ligne

IA locale

Où sont traitées vos données

Sur les serveurs du fournisseur

Sur votre matériel

Performance

Les meilleurs modèles du marché

Bonne sur les tâches courantes, plus limitée sur les tâches complexes

Coût

À l'usage, proportionnel au volume

Surtout fixe : matériel, installation, maintenance

Mise en route

Rapide

Plus longue : matériel, installation, tests

Maintenance

Assurée par le fournisseur

À votre charge ou à celle de votre prestataire

Sans connexion Internet

Impossible

Possible

Montée en charge

Simple

Limitée par votre matériel

Quand l'IA en ligne est le bon choix

L’IA en ligne est préférable sur des tâches qui demandent un vrai raisonnement : analyser un contrat, préparer une réponse détaillée, piloter un agent qui enchaîne plusieurs étapes. Pour des volumes variables, où payer à l'usage revient moins cher qu'un serveur qui tourne à vide. Et pour démarrer vite, sur des données sans sensibilité particulière.

Et l'IA en ligne ne veut pas forcément dire être américaine. Des éditeurs européens proposent des modèles performants, et certains modèles ouverts sont hébergés par des hébergeurs français. Mistral en est un bon exemple. Le fournisseur et le lieu de traitement se choisissent au cadrage.

Quand l'IA locale est le bon choix

L’IA locale est à privilégier pour vos documents ne doivent pas sortir du SI : dossiers clients d'un cabinet, données de santé, plans sous accord de confidentialité. Quand l'usage est régulier et prévisible, ce qui rend un coût fixe intéressant. Ou quand la connexion n'est pas fiable sur le lieu de travail.

La solution mixte

C'est souvent celle qu'on recommande. Un modèle local traite les documents sensibles pour les tâches simples : classer, résumer, extraire. Les tâches complexes sur des données moins sensibles partent vers un modèle en ligne. Bref, chaque document suit le circuit qui lui convient.

Les questions à se poser avant de choisir

  1. Quels documents allez-vous confier à l'IA, et lesquels ne doivent pas sortir ?

  2. La tâche demande-t-elle de lire et classer, ou de raisonner longuement ?

  3. Quel volume, et est-il régulier ?

  4. Qui s'occupera du matériel et des mises à jour si vous passez en local ?

Questions fréquentes

Peut-on commencer en ligne et passer en local plus tard ?

Oui, si l'outil est conçu pour séparer la logique métier du modèle utilisé. C'est ce que nous faisons, pour pouvoir changer de modèle sans tout reconstruire.

L'IA locale est-elle plus sûre ?

Elle évite que les données sortent. Mais le poste ou le serveur qui l'héberge doit lui-même être sécurisé : accès, sauvegardes, mises à jour.

Laquelle coûte le moins cher ?

Cela dépend du volume. Pour un usage faible ou irrégulier, l'IA en ligne revient souvent moins cher. Pour un usage intensif et régulier, le local peut devenir intéressant. Le calcul se fait sur vos chiffres.

Par où commencer

Répondez aux 4 questions ci-dessus pour l'usage que vous envisagez. Si les réponses penchent d'un côté, le choix est déjà fait ; si elles se partagent, la solution mixte mérite d'être étudiée.

Je suis basé à Saintes et j'accompagne les PME sur leurs automatisations IA, y compris le choix du modèle et de l'endroit où il tourne. Le premier échange dure 30 minutes et il est offert : décrivez-moi vos documents et votre usage, et nous regardons quelle option tient la route.

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